太阳能面板外观飞拍检测系统

光伏行业竞争日益激烈，借助 AI 降低人力成本，提升企业的制造质量和效率，是提升企业竞争力的关键。

我公司开发的太阳能面板飞拍检测系统，通过人工智能目标识别技术，可以进行高效、高精准的面板缺陷识别，替代人工实现组件检测全自动。

飞拍采集系统

为了提高产线效率，缩短外观检测站点的作业节拍开发的图像采集系统。

检测站点从生产线上接过太阳能面板后，在输送过程中同步进行图像采集，采集时输送不停机，采集节拍≤12s。

集成式采集前端

集成高速工业图像传感器阵列，实现针对面板的全角度图像采集。

机器学习检测系统

针对应用企业实际需求配套开发的AI视觉识别算法。

通过大量样本训练，可检出面板各类质量缺陷，准确率达99%以上。

围绕MISSION HUB建立的创新架构

通过集群化调度算力，服务器成本可减少70%以上。设备快速集成，零停机无缝接入，大幅提高了系统的稳定性与容灾能力。

统合采集图片、缺陷信息及返修记录，形成总览报表。

通过扩容可方便提升算力。